研究人员利用AI对水下照片除雾和着色

2020-01-03 栏目:行业新闻 查看()

据外媒报道,哈尔滨工程大学的研究人员利用机器学习算法生成逼真的水下图像,以及能将这些图像进行训练的算法,从而恢复自然色彩并减少雾度。该研究团队称,该方法在质量和数量上都与最新技术相匹配,并且能够在单个显卡上每秒处理多达125帧。

研究小组指出,大多数水下图像增强算法(例如那些调整白平衡的算法)都不基于物理成像模型,因此很难适应任务。相比之下,其提出的新方法利用生成对抗网络(GAN),以生成一组特定调查地点的图像并由此引入第二种算法,研究团队其称为U-Net。

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